Moment kavramı
(Adi moment): g(x)=xk fonksiyonunun beklenen değerine "0" a göre k. Moment denir. Ve mk=E(xk) ile gosterilir.
mk=∑Ni=1xkjf(xj) (X kesikli rastgele degisken)
mk=∫baxkf(x)dx (X surekli rasTgele degisken ve (a,b) araliginda tanimli)
(C.noktasina gore k. Moment): E((x−c)k) beklenen degerine c noktasina gore k. Mertebeden moment denir.
Ozel olarak c=m1=μ alinirsa buna merkezi moment denir. Ve μk ile gosterilir.
Mesela μ2 varyansa esittir. Neden diyecek olunursa
μ2=E((X−μ)2)=E(X2−2μX+μ2)=E(X2)−2E(X)μ+μ2=E(X2)−μ2=Var(X) elde edilir.
Buradan yol alarak varyans icin momente bagli tanim da yapilabilir..
Var(X)=m2−m21
Burada mk adi moment μk merkezi moment olarak simgelendiriliyor.
Moment çıkaran fonksiyon
X rastgele degisken , h>0 ve |t|<h olsun. Bu aralikta ki her t degeri icin et in beklenen degeri X'in moment iceren fonksiyonu olarak tanimlanir.
(i) X kesikli rastgele degisken ve f(x) onun olasilik fonksiyonu ise o zaman X'in moment cikaran fonksiyonu
mx(t)=E(etx)=∑xetxf(x) dir.
(ii) X surekli rastgele degisken ve f(x) onun olasilik yogunluk fonksiyonu ise o zaman X'in moment cikaran fonksiyonu
mx(t)=E(etx)=∫etxf(x)dx dir.
Moment cikaran fonksiyonu biliyorsak eger
dndtnmx(t)|t=0=mn=E(Xn)
Teoremi sayesinde momente gecis yapabiliyoruz..
(Bildiklerimi acik ifade edebilmisimdir umarim..kolay gelsin)